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                    2005年11月
随着搜索经济的崛起,人们开始越加关注全球各大搜索引擎的性能、技术和日流量。作为企业,会根据搜索引擎的知名度以及日流量来选择是否要投放广告等;作为普通网民,会根据搜索引擎的性能和技术来选择自己喜欢的引擎查找资料;作为技术人员,会把有代表性的搜索引擎作为研究对象. 搜索引擎经济的崛起,又一次向人们证明了网络所蕴藏的巨大商机。网络离开了搜索将只剩下空洞杂乱的数据,以及大量等待去费力挖掘的金矿。

但是,如何设计一个高效的搜索引擎?我们可以以百度所采取的技术手段来探讨如何设计一个实用的搜索引擎.搜索引擎涉及到许多技术点,比如查询处理,排序算法,页面抓取算法,CACHE机制
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score_d = sum_t(tf_q * idf_t / norm_q * tf_d * idf_t / norm_dt_t)

score_d: Document(d) 的得分
sum_t: Term(t) 的总和
tf_q: 查询中 t 的频度的平方根
tf_q: d 中 t 的频度的平方根
idf_t: log(numDocs/docFreq_t + 1) + 1.0
numDocs: 索引中Document的数量
docFreq_t: 包含t的Document的数量
norm_q: sqrt(sum_t((tf_q*idf_t)^2))
norm_d_t: 在与 t 相同域的 d 中 tokens 数量的平方根

基础排序算法的不足

要点:
  查询词在一个 Document 中的位置并不重要。
号码查人

lucene按字段排序的算法

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